AI 工具的差异不只在模型名称。输入资料是否敏感、是否需要引用、能否导出和团队权限，往往比一次演示效果更重要。
从任务而不是品牌开始
列出输入、期望输出、准确性要求和人工审核步骤。研究摘要需要来源追踪，设计工具关注素材授权，开发工具则要检查代码隐私和仓库权限。
检查数据使用政策
确认聊天、上传文件和团队数据是否用于训练，是否提供历史记录关闭、删除和企业控制。敏感资料不应在未经批准的账户中处理。
评估可验证性
要求事实性回答给出来源，并回到原始页面核对。不能验证的流畅文本仍然可能错误，尤其是价格、政策和近期事件。
计算完整使用成本
比较消息额度、文件限制、团队席位和 API 费用。免费试用适合验证流程，不代表长期成本。
官方来源
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